Bonmin

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B asic O pen-source N onlinear M ixed IN programmazione Teger Bonmin è un codice sperimentale open source C ++ per risolvere MINLP generale (Mixed Integer Programming NonLinear) problemi della forma: dove f (x): R ^ n - & gt; R. g (x): R ^ n - & gt; R ^ m sono due volte di seguito funzioni differenziabili ed io è un sottoinsieme di. Bonmin dispone di diversi algoritmi B-BB è un algoritmo di branch-and-bound NLP-based, B-OA è un algoritmo di decomposizione esterno-approssimazione, B-QG è una implementazione di algoritmi branch-and-cut Quesada e Grossmann di, B-Ibrida è un algoritmo di branch-and-cut basato esterno-approssimazione ibrido. Gli algoritmi di Bonmin sono esatto in cui le funzioni F e G sono convesse; nel caso in cui F o G o entrambi sono non-convesse sono euristiche. Bonmin è disponibile nell'ultima versione (22.5) del sistema di modellazione GAMS anche. Il sistema è disponibile per il download dal GAMS. Senza l'acquisto di una licenza che funziona come una demo con funzionalità limitate. Bonmin è distribuito sotto la Common Public License (CPL) su COIN-OR. Il CPL è una licenza approvata dalla OSI (Open Source Initiative), quindi Bonmin è OSI Certified Open Source Software. Per brevi download e l'installazione (da fonti) istruzioni vedere GettingStarted. Maggiori informazioni sull'installazione e l'utilizzo Bonmin può essere trovato nel dell'utente Bonmin Manuale (html. Pdf). Autori del codice Contributori Ringraziamenti Il codice è stato sviluppato nell'ambito di una collaborazione tra la Carnegie Mellon University e IBM Research per studiare nuovi algoritmi per MINLPs. Credito dovrebbe essere data ai nostri colleghi in questa collaborazione (che non siano già citati come collaboratori): Larry T. Biegler. Andrew R Conn. Gerard Cornuejols. Ignacio E. Grossmann. Andrea Lodi e Nick Sawaya. Tutti hanno una parte molto significativa in tutti gli aspetti del lavoro e di ricerca che portano a Bonmin. Abbiamo, anche, un caloroso grazie a Jeff Linderoth e Hans Mittelmann per il loro aiuto su come installare Bonmin su NEOS e Stefan Vigerske per il suo lavoro sul collegamento Bonmin con GAMS GAMSLinks. Link esterno NEOS fornisce una interfaccia web per Bonmin e vari altri risolutori. http://plato. asu. edu/ftp/miqp. html Hans Mittelman fornisce qualche punto di riferimento indipendente confrontando Bonmin ad altri solutori MINLP sui problemi con soli vincoli di secondo grado o oggettiva. http://www. coin-or. org/GAMSlinks/benchmarks/index. html#minlp Stefan Vigerske fornisce alcune punto di riferimento di varie risolutore MINLP disponibile in GAMS tra cui Bonmin. Contribuire alla Bonmin, segnalare un bug Come un codice open-source, contributi per Bonmin sono i benvenuti. Per inviare un contributo alla Bonmin segui il COIN-OR linee guida. Il modo migliore per segnalare un bug è quello di utilizzare il sistema di ticket. Per segnalare un problema con questo sistema: Manuale BONMIN utenti BONMIN & # x00A0; (base open-source non lineare programmazione intera mista) è un codice open-source per risolvere i problemi (Mixed Integer Programming) NonLinear MINLP generale. E 'distribuito su COIN-O & # x00A0; sotto la EPL (Eclipse Public License). L'EPL è una licenza approvata dalla OSI. (Open Source Initiative), quindi BONMIN & # x00A0; è OSI Certified Open Source Software. Ci sono diverse scelte algoritmiche che possono essere selezionati con BONMIN. B-BB è un algoritmo di branch-and-bound NLP-based, B-OA è un algoritmo di decomposizione esterno-approssimazione, B-iFP è un algoritmo pompa di fattibilità iterato, B-QG è un'implementazione di Quesada e Grossmann del ramo-e algoritmo di taglio, B-Hyb è un algoritmo branch-and-cut basato outer-approssimazione ibrida e B-ECP è una variante di B-QG basato sull'aggiunta di tagli ECP aggiuntivi. Alcune delle scelte algoritmiche richiedono la capacità di risolvere (misto Programmazione Lineare) problemi MILP e problemi di NLP (non lineare di programmazione). I solutori di default per questi sono, rispettivamente, la moneta-o codici Cbc & # x00A0 e Ipopt. A sua volta, utilizza Cbc ulteriormente COIN-OR moduli: Clp & # x00A0; (problemi per LP (programmazione lineare)), CGL & # x00A0; (per la generazione di piani di taglio MILP), così come varie altre utilità. E 'anche possibile fare un passo fuori della sfera open-source e utilizzare Cplex & # x00A0, come il risolutore MILP e FilterSQP come il risolutore NLP. Ulteriore documentazione può essere trovato sul Bonmin BONMIN & # x00A0; risolve MINLPs della forma g L & # x2264; g (x) & # x2264; GU. x L & # x2264; x & # x2264; x U. x & # x2208; & # X211D; n. x i & # x2208; & # X2124; & # X2200; i & # x2208; IO, dove le funzioni f. & # X00A0; & # X00A0; & # X2192; & # X00A0; & # X211D; e g. & # X00A0; & # X00A0; & # X2192; & # X00A0; & # X211D; m si presume essere due volte continuamente differenziabile, e I & # x2286; . Sottolineiamo che BONMIN & # x00A0, tratta i problemi che sono espressi in forma di minimizzazione. I diversi metodi che BONMIN & # x00A0; attrezzature sono algoritmi esatti quando le funzioni feg sono convesse, ma sono solo euristica quando questo non è il caso (cioè BONMIN & # x00A0, non è un ottimizzatore globale). BONMIN & # x00A0; implementa sei diversi algoritmi per risolvere MINLPs: B-BB. un semplice algoritmo branch-and-bound basato sulla soluzione di un programma lineare continua in ogni nodo dell'albero di ricerca e la ramificazione su variabili [Gupta del 1980]; permettiamo anche la possibilità di SOS (tipo 1) ramificazione BOA. un algoritmo di esterno-approssimazione basata decomposizione [Duran Grossmann 1986 Fletcher Leyffer 1994] B-QG. un algoritmo branch-and-cut basato esterno-approssimazione [Quesada Grossmann 1994] B-ibridazione. un algoritmo ibrido esterno-approssimazione / programmazione non lineare basato branch-and-cut [Bonami et al. 2008] B-ECP. un altro esterno-approssimazione basata branch-and-cut ispirato le impostazioni descritte in [Abhishek Leyffer Linderoth 2006] B-iFP. pump algoritmo iterata fattibilità [Bonami Cornu & eacute; JOLS Lodi Margot 2009]. In questo manuale, non entreremo in un ulteriore descrizione di questi algoritmi. dettagli matematici di questi algoritmi e alcuni dettagli del loro implementazioni possono essere trovati in [Bonami et al. 2008] e [Bonami K ln c Linderoth 2009]. O se non siete interessati ai dettagli degli algoritmi, certamente vuole sapere che uno di questi sei algoritmi si dovrebbe scegliere per risolvere il problema particolare. Per MINLPs convessi, gli esperimenti che abbiamo fatto su un ragionevolmente grande insieme di test di problemi punto a favore dell'utilizzo di B-Ibrida (ha risolto la maggior parte dei problemi nella nostra serie di test in 3 ore di tempo di calcolo). Tuttavia, ci sono casi in cui B-OA è molto più veloce di B-Ibrida e altri in cui B-BB è interessante. B-QG e B-ECP corrispondono essenzialmente a una specifica impostazione dei parametri di B-Hyb ma possono essere più veloce in alcuni casi. B-IFP è più su misura a trovare rapidamente buone soluzioni a molto duro MINLP convessa. Per MINLPs non convessi, si consiglia vivamente di utilizzare B-BB (gli algoritmi esterno-approssimazione non sono stati adattati per trattare i problemi non convessi a questo punto). Sebbene anche B-BB è solo una euristica per questo tipo di problemi, abbiamo aggiunto diverse opzioni per cercare di migliorare la qualità delle soluzioni che fornisce (vedi opzioni non convesse). Perché è applicabile a più classi di problemi B-BB è l'algoritmo di default in BONMIN. Al fine di eseguire BONMIN. è necessario scaricare altre librerie esterne (e prestare attenzione alle loro licenze!): LAPACK (Linear Algebra pacchetto) Blas (Basic Linear Algebra subroutine) un risolutore lineare sparsa che è supportato da Ipopt, ad esempio, MA27 dalla HSL (Harwell Subroutine Library), la parotite, o Pardiso. Si noti che LAPACK e la Blas sono gratuiti per l'uso commerciale dal Netlib Repository. ma non sono OSI Certified Open Source Software. Il solutore MA27 lineare è disponibile gratuitamente per uso non commerciale. Il software di cui sopra è sufficiente per eseguire BONMIN & # x00A0, come uno stand-alone codice C ++, ma non fornisce un linguaggio di modellazione. Per la funzionalità da un linguaggio di modellazione, BONMIN & # x00A0; può essere invocato da AMPL (nessuna installazione supplementare è richiesto a condizione che si disponga di una copia con licenza di AMPL installata), anche se è necessario l'ASL (AMPL Solver Library), che è ottenibile dalla netLib. BONMIN & # x00A0; possono utilizzare FilterSQP [FletcherLeyffer1998] come alternativa al Ipopt & # x00A0; per risolvere NLP. Inoltre, nei metodi di approssimazione esterni B-OA e B-IFP. alcuni problemi MILP sono risolti. Per impostazione predefinita BONMIN & # x00A0; utilizza Cbc & # x00A0, per risolverli, ma può anche essere impostato per utilizzare il Cplex solutore commerciale. BONMIN / BONMINH BONMIN: Bonmin (Base Open-source non lineare misto programmazione intera) 0.9 è un risolutore open-source per mixedinteger programmazione non lineare (MINLPs), di cui alcune parti sono ancora in fase sperimentale. Il codice è stato sviluppato in un progetto congiunto di IBM e Carnegie Mellon University. Il responsabile del progetto COIN-OR per Bonmin è Pierre Bonami. Bonmin implementa cinque diversi algoritmi: - B-BB: un semplice algoritmo branch-and-bound basato sulla soluzione di un programma lineare continua in ogni nodo dell'albero di ricerca e la ramificazione su variabili - B-OA: un algoritmo di decomposizione basato esterno-approssimazione - B-QG: un algoritmo branch-and-cut basato esterno-approssimazione (da Quesada e Grossmann) - B-Ibrida: una base di algoritmi branch-and-cut ibrido esterno-approssimazione / programmazione non lineare (default) - B-ECP: un algoritmo branch-and-cut tagli ECP base a la FilMINT Gli algoritmi sono esatto in cui il problema è convessa, altrimenti sono euristica. Un nucleo di collegamento esiste e ha il nome risolutore BONMIND. BONMIN è stato precedentemente nominato COINBONMIN. BONMINH è una versione commercialmente con licenza che fa uso a disposizione dei solutori lineari MA27, MA57 e MA86 dalla subroutine biblioteca Harwell (HSL) in IPOPT. Benvenuti nel Bonmin Wiki Bonmin (B asic O pen-source N onlinear M ixed nella programmazione Teger) è un codice sperimentale open source C ++ per risolvere MINLP generale (Mixed Integer Programming NonLinear) problemi della forma: dove f (x): R ^ n - & gt; R. g (x): R ^ n - & gt; R ^ m sono due volte di seguito funzioni differenziabili ed io è un sottoinsieme di>. Bonmin dispone di diversi algoritmi B-BB è un algoritmo di branch-and-bound NLP-based, B-OA è un algoritmo di decomposizione esterno-approssimazione, B-QG è una implementazione di algoritmi branch-and-cut Quesada e Grossmann di, B-Ibrida è un algoritmo di branch-and-cut basato esterno-approssimazione ibrido. Gli algoritmi di Bonmin sono esatto in cui le funzioni F e G sono convesse; nel caso in cui F o G o entrambi sono non-convesse sono euristiche. Per Optima globale di MINLPs non convesse, un progetto di branch-and-bound basato Riformulazione-linearizzazione è disponibile in COIN-OR: couenne Bonmin è distribuito sotto la Common Public License (CPL) su COIN-OR. Il CPL è una licenza approvata dalla OSI (Open Source Initiative), quindi Bonmin è OSI Certified Open Source Software. È possibile utilizzare Bonmin attraverso l'interfaccia web NEOS e attraverso il linguaggio di modellazione salto. Bonmin è disponibile nei sistemi di modellazione AMPL e GAMS anche. Senza l'acquisto di una licenza, questi sistemi funzionano come una demo con funzionalità limitate. binari AMPL / Bonmin sono disponibili per il download. C'è anche un'interfaccia di MATLAB OPTI Toolbox in fase di sviluppo da Jonathan Currie. Per brevi il download e le istruzioni di installazione vedere GettingStarted. I binari sono disponibili come parte dei binari CoinAll. Maggiori informazioni e link possono essere trovati sul Bonmin homepage. Altro su installazione e l'uso può essere trovato nel dell'utente Bonmin Manuale (html. Pdf). Autori del codice Contributori Ringraziamenti Il codice è stato sviluppato nell'ambito di una collaborazione tra la Carnegie Mellon University e IBM Research per studiare nuovi algoritmi per MINLPs. Credito dovrebbe essere data ai nostri colleghi in questa collaborazione (che non siano già citati come collaboratori): Larry T. Biegler. Andrew R Conn. Gerard Cornuejols. Ignacio E. Grossmann. Andrea Lodi e Nick Sawaya. Tutti hanno una parte molto significativa in tutti gli aspetti del lavoro e di ricerca che portano a Bonmin. Link del progetto Link esterno AMPL fornisce i binari per molte piattaforme principali NEOS fornisce una interfaccia web per Bonmin e vari altri risolutori. Matlab Interfaccia + di Windows x86 & amp; x64 Interface binari (OPTI Toolbox) http://plato. asu. edu/ftp/miqp. html Hans Mittelmann fornisce qualche punto di riferimento indipendente confrontando Bonmin ad altri solutori MINLP sui problemi con soli vincoli di secondo grado o oggettiva. http://www. coin-or. org/GAMSlinks/benchmarks/index. html Stefan Vigerske fornisce alcune punto di riferimento di varie risolutore MINLP disponibile in GAMS tra cui Bonmin. Migliorare questa pagina, segnalare un bug, contribuire alla Bonmin Come un codice open-source, contributi per Bonmin sono i benvenuti. Per inviare un contributo alla Bonmin segui il COIN-OR linee guida. Il modo migliore per segnalare un bug è quello di utilizzare il sistema di ticket. Per segnalare un problema con questo sistema: Come tutte le pagine Wiki, questa pagina è modificabile, questo significa che è possibile modificare il contenuto di questa pagina semplicemente utilizzando il browser web. In primo luogo registrarsi ed effettuare il login quindi è sufficiente fare clic sul link "Modifica questa pagina" nella parte inferiore della pagina. WikiFormatting vi darà una descrizione dettagliata dei comandi di formattazione disponibili Wiki. Загрузить в другом формате: PINECREST CHEVROLET ASSISTENZA E RICAMBI - Bomnin Chevrolet è la vostra fonte per il servizio di Miami Chevrolet proprio qui in Florida. Con un servizio di assistenza che è aperto il sabato, offriamo agli ospiti da Pinecrest, FL solo il miglior servizio al cliente. Tutto il nostro personale di servizio è addestrato GM-certificati tecnici di servizio e ci portano solo ricambi originali e gli accessori di GM, la programmazione on-line rende facile portare la Chevrolet a Bomnin Chevrolet. Siamo sicuri che i nostri clienti Kendall Chevrolet potranno apprezzare i nostri servizi che forniamo. Visualizza le nostre offerte speciali in corso e fissare un appuntamento! 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Bonmin è un ibrido tra due algoritmi classici per intero misto di programmazione non lineare: un a base di esterno-approssimazione basato su algoritmi branch-and-cut e un puro algoritmo di branch-and-bound. L'utente può impostare le opzioni di dichiarare quale versione dell'algoritmo dovrebbe essere impiegato con NEOS. Utilizzo del server NEOS per Bonmin L'utente deve presentare un modello in formato AMPL per risolvere un intero misto problema di ottimizzazione non lineare vincolata. Esempi di modelli in formato AMPL si trovano nella libreria MINLP-AMPL. Il modello è specificato da un file di modello e, facoltativamente, un file di dati e un file comandi. Se viene specificato il file di comando deve contenere il comando AMPL risolvere. Impostazione delle opzioni per Bonmin Bonmin ha una varietà di opzioni che possono alterare il comportamento dell'algoritmo. Manuale per l'utente per Bonmin descrive tutte le opzioni risolutore disponibili per l'utente. Ci sono due modi per impostare le opzioni per Bonmin però NEOS. In primo luogo, il (AMPL) file di comandi può contenere AMPL comandi per impostare le opzioni per Bonmin. In secondo luogo, l'utente può specificare il nome di un file di opzioni bonmin. opt locale che verrà utilizzato. La stampa diretta a fuori standard viene restituita all'utente con l'uscita. Inserire la posizione del modello AMPL (file locale) Modello File: immettere la posizione del file di dati AMPL (file locale) File di dati: Inserire la posizione del AMPL comandi di file (file locale) comandi del file: Inserire la posizione del bonmin file di opzioni (file locale) opzioni di file: Commenti: il funzionamento a secco: generare XML lavoro invece di sottoporlo a NEOS priorità a breve: presentare alla coda di priorità più alta, con tempo massimo di CPU di 5 minuti